移动技术、社交网络、数据分析、人工 智能、智能电商，这些都是CXO所关心的 商业科技，《福布斯》杂志最近的一篇文 章介绍了IBM未来十年的科技方案和计 划，我们来看看IBM关注的趋势有哪些：


1. 根据实际情景服务顾客


IBM正在开发能够连接员工、供应商 及合作伙伴、业务流程以研究和预测顾客 的行为，从而在恰当的地点、时间和情形 下为当前及潜在顾客提供有针对性的服 务，例如在顾客走进百货商场女装区时向 其发送推荐搭配和相关折扣信息。


2. 与合作伙伴和供应商的有效协作带 来巨大竞争优势


IBM在最近的一项研究中对22个国家 的1128名企业采购主管进行了调查，发 现在采购方面出类拔萃的企业都与重要供 应商及合作伙伴保持密切协作，而且往往 也会利用采购数据分析来节省开支和谋求 更有利的长期供应合同。


继续以百货商场卖女装为例：如果数 据显示一款裙子总是不搭任何配饰单独出 售，而一位在顾客中颇具人气的时尚达人 推荐了与这款裙子相配的一款鞋，然后商 场采购团队就找供应商供货、签约时尚达 人推广优惠信息，进而在商场内结合实际 情景向用户提供信息。


3. "众包式"创新可以大大增加利润


还是以商场为例：商场可以通过座谈 和设计竞赛等形式集思广益、汲取群众的 智慧，然后与合作伙伴和供应商开展有序 合作、把被选中的设计或产品快速推向市 场。


4. 人才竞争是关键


企 业能否成为"百年老店"，一大关键 在于人才。未来的人才竞争将会更加激 烈，而互联网为有才之士提供了极其丰富 的工作信息，大大增加了员工跳槽的可能 性。为 了帮助企业留住精兵强将，IBM正 在开发"人才保留分析"（Retention Analytics）解决方案，以数据解析企业内 的人才流失模式，这有助于企业在出现员 工流动率过高等异常情况时及时采取恰当 措施。


5. 公司需要关注关系网而不仅仅是交 易


老一套的广告模式如电视、平面和电 台广告如今功效越来越差，广告花费在向 谷歌和SEO服务转移，而未来的成功企业 会与有影响力的名人或专家开展合作，利 用数 据分析精确定位到顾客购买过程中 的每一个环节，例如：企业准备推出新产 品或推广已有产品时，先通过数据分析判 断正确的潜在顾客，再借助有影响力或已 经与目 标顾客建立联系的人物说服他们 购买。


6. 销售人员减少推销、增强吸引力


最近一项研究显示：喜欢社交的销售 人员当中，有78%的人销售业绩比不爱社 交的同行更出色。未来的销售人员会利用 社交数据分析判断潜在顾客会在哪些网络 社区出没，然后利用精心打造的内容培养 与这些潜在客户的关系。最棒的销售人员 会发展出自己的"粉丝群"。


7. 移动业务不仅限于科技公司


Factual和高通旗下的Gimbal等数据 工具能让移动应用获取远比用户位置更丰 富的数据，从而能帮助商家预测潜在顾客 的行动计划并提供最合适的生活或商业信 息，例 如：在派对上根据用户的位置、 时间和社交网络推荐值得联系的潜在客 户，或是自动提供未来派对优惠券、派对 音乐打包下载、


IBM的语音客服助理Watson如果推出移 动版，会产生怎样的效果？


8. 企业必须精通社交媒体营销之道


卡 夫食品公司在中国对奥利奥饼干 进行了系列社交媒体营销活动：鼓励中国 消费者在网上与奥利奥品牌大使姚明进 行"扭一扭、舔一舔、泡一泡"的比赛，并 鼓励妈妈 们把孩子们的"奥利奥时刻"分享 到QQ空间上。而卡夫和IBM表示，这轮 社交营销活动收到了惊人的效果——在线 游戏网站总点击次数超过12亿，QQ空间 上 的"奥利奥时刻"在半年里超过4000万 个，这期间奥利奥饼干在中国地区的销量 增加了80%以上。


与传统营销方式相比，社交媒体营销 通常花费更少、收效更好。


9. 社交媒体指挥中心帮助企业及时做 出响应和调整


目前很少有企业从战略高度监测社交 媒体对话，而社交媒体团队之外的其他部 门很难全面了解相关社交媒体数据，这会 导致企业难以从失败的产品发布中找出真 正的原因。未来企业将会普遍设立社交媒 体指挥中心，从而针对企业表现建立迅速 的反馈和响应机制。


10. 未来10年不会出现真正的人工智 能（AI），但初级AI能辅助决策过程


IBM的超级电脑Watson能辅助人们 进行决策，例如医生可以利用Watson辅 助诊断和治疗——Watson会综合病人情 况、家族病史、当前治疗手段、研究 成 果、期刊文章等大量信息进行数据分析， 最后列出可能的诊断结果及其相应的可能 性大小。当然，AI也能在商业等诸多领域 辅助决策过程。