5月29日，刘华鹏老师受浙大邀请，给银行业科技金融专题班100多位优秀客户经理讲授《大数据时代的银行精准营销》课程。刘华鹏老师将理论分析、案例研讨、现场演练相结合，充分激发学员就工作中实际遇到的问题进行模拟演练和SOP共创，得到银行领导和参训学员的一致好评。

技术驱动：从IT到DT的银行进化

课程深入剖析了数字化技术对银行业的重塑作用。刘华鹏老师指出，以“ABCDG”（人工智能、区块链、云计算、大数据、5G）为核心的金融科技，正在通过“加减乘除”四重赋能改造银行业务：

“加法”：线上线下全渠道融合；

“减法”：科技赋能降低运营成本；

“乘法”：场景叠加拓展服务边界；

“除法”：数据驱动精准定制服务。

以某商业银行实践为例，基于机器学习平台构建的毫秒级反欺诈系统，使交易风险拦截效率提升300%。

客户经营：分层分群分段精细化运营

针对银行业痛点，刘华鹏老师提出“三维客户经营模型”：

分群：基于RFM模型（最近消费、频率、金额）划分8类客群；

分层：按资产规模构建“大众-富裕-贵宾-私行”四级服务体系；

分段：贯穿“拉新-激活-深耕-挽回”全生命周期营销。

以华夏银行为例，通过“薪草计划”代发工资获客，配合“家族办公室”服务高净值客户，实现客户价值提升40%。

AI实战：大模型重构银行业务流程

课程现场演示了AI工具的高效应用：

利用DeepSeek分析碎片化客服记录，2分钟生成客户画像（人工需1天）；

联动财务报表、薪酬数据、销售报表，自动生成贷前风控报告；

通过“DeepSeek+Kimi”组合，6分钟智能生成定制化拓客方案PPT。

“AI不仅提升效率，更重塑决策逻辑，”刘华鹏老师强调，“提示词（Prompt）设计已成为数字营销的核心技能。”

未来布局：企微生态构建增长引擎

在私域运营层面，课程提出企微社群“7步运营法”：

从“找同好”定位核心客群，到“定结构”设计KOL体系；

通过“产输出”打造图文/视频内容矩阵；

借力“四个一”交互模式（每日一秀、每周一播等）提升黏性。

某银行借助该模型，单场活动获30万用户互动，新增5万注册客户。

随着刘华鹏老师总结的“精准营销执行图谱”亮相——融合创意设计、KOC裂变、娱购场景与数字平台——银行业正迎来“以数据为引擎，以AI为支点”的精准营销新时代。

刘华鹏, 北京市优秀党员，数字化转型与数字化营销咨询师/培训师，工信部人工智能应用工程师(高级)、大数据工程师(高级)、数字媒体设计师(高级)、网络营销师(高级)。中国仿真学会常务理事、中国电子学会互联网内容高级审核师/专家委员、中国人工智能学会会员。

工程管理学士、数字城市硕士、企业管理博士，北大、清华、人大、浙大、复旦、交大、南大等大学总裁班特聘讲师，华为ICT（信息与通信技术）学院、法国布雷斯特商学院、西班牙武康大学《企业数字化转型》特约讲师。《口碑红利》《极简营销》《流量营销》等畅销书作者。

曾任职于国家商务部下属研究中心、大型国企、中关村人工智能企业，历任ITO网络运营、政企客户关系开拓、公司总经理；10年互联网数字化相关工作经历、5年创业经历、7年讲师经历；现担任多地政府数字化产业顾问、多家500强上市公司数字化转型和数字化营销顾问。